以前经常有人调侃，说一个人面子够大去哪消费不用掏钱，“刷脸”就行。如今随着人脸识别技术的发展，“刷脸”真成为了现实。9月1日，支付宝宣布在杭州万象城肯德基的KPRO餐厅上线刷脸支付, 这也是刷脸支付在全球范围内的首次商用试点。那么今天我们就来八一八刷脸支付背后的技术公司。
2015年汉诺威消费电子展马云刷脸照片
其实在2015年的汉诺威电子展后不久，支付宝便率先推出了刷脸登录以及刷脸认证，不过在手机上随着指纹的普及，刷脸并没有成为最常用的登陆技术。马云现场向举办方赠送了一枚从即时从淘宝网购买的1948年汉诺威纪念邮票。这算是支付宝刷脸支付功能首次在全球范围内亮相。该功能是通过摄像头捕捉识别信息+脸部识别算法判断分析+支付软件处理支付信息来实现的，尽管有阿里巴巴过硬的大数据、云计算能力作为支撑，支付宝刷脸支付仍然经过两年半时间的磨砺打造才实现真正意义上的商用。2年来，支付宝的人脸识别技术在安全性、可靠性、用户体验上都得到了大幅提升，已服务数亿用户，并入选了《MIT科技评论》2017年全球十大突破性技术。
刷脸支付技术的成熟，离不开相关算法以及3D摄像头的技术发展。据了解，支付宝人脸识别的算法来自于Face++，这家叫北京旷视科技有限公司研发的Face++平台，是新一代云端视觉服务平台，提供一整套世界领先的人脸检测、人脸识别、面部分析的视觉技术服务。 Face++的团队很年轻、很极客范，基本上是一群85后。公司三位创始人都来自于清华大学，其中一位创始人印奇拥有美国哥伦比亚大学3D相机方向博士学位背景，他曾在微软亚洲研究院工作过四年时间，研发出了微软当时核心的人脸识别系统，最后被广泛应用在微软Xbox和Bing等产品中。，Face++在人脸检测FDDB评测、人脸关键点定位300-W评测和人脸识别LFW评测上，接连拿下了这三项的世界第一。其中尤为值得一提的是，在最重要的互联网图片人脸识别（Face recognition）LFW中，Face++团队更是力压Facebook人脸团队，在极难识别的互联网新闻图片上，获得了97.27%的准确率。Face++还与360搜索达成了合作，进行试水阶段的图片搜索应用，为360搜索的用户提供“美女魔镜”等服务；同时它也为世纪佳缘设计人脸识别场景，让用户可根据自己对另一半长相的需求，从网站的数据库中搜索相似外貌的用户。除此之外，它的服务对象还包括美图秀秀、美颜相机、联想、神州智联等。
除此之外，旷视也在协助公安机关开发天眼系统，实现通过摄像头对在逃犯人数据库的人脸识别。
除了算法的成熟，近年来3D摄像头的硬件成熟也非常重要。普通2D摄像头是通过二维平面成像，无法接收物理世界中的第三位信息（尺寸和距离等几何数据），即使算法及软件再先进，在有限的信息接收状态下，智能分析功能也受到限制。简单的说就是人脸识别的安全级别不够高，通过照片//视频/化妆/人皮面具等方式可以很容易进行破解，无法满足金融级别的需求。
然而3D摄像头是通过三维成像，能够识别视野内空间每个点位的三维坐标信息，从而使得计算机得到空间的3D数据并能够复原完整的三维世界，并实现各种智能的三维定位。简单的说就是机器获取的信息多了，分析判断的准确性有了极大的提升，人脸识别功能可以分辨出平面图像/视频/化妆/皮面具/双胞胎等状态，针对金融领域应用的安全性有了指数级提升！
支付宝刷脸支付的硬件使用的是奥比中光的3D结构光摄像头。这家公司来头也不小，由手机芯片厂商台湾联发科投资，奥比中光的相关人士表示，目前全球能量产结构光方案3D摄像头的，只有四家公司：苹果，英特尔，微软以及奥比中光。
作为2014年深圳市孔雀计划第一名，奥比中光所推出的3D深度摄像头Astra、Astra Pro、Astra mini早在2015年已经完成量产，并在2016年获得联发科的战略入股。可实现人脸识别、手势识别、人体骨架识别、三维测量、环境感知、避障、跟随、三维地图重建等数十项功能，可广泛运用于电视、手机、机器人、无人机、VR/AR、智能家居安防、汽车驾驶辅助等领域。有传言指出，苹果iphone8将很有可能采用3D结构光摄像头。
据了解，目前主流的3D成像技术包括三种：
结构光（Structured Light）：结构光投射特定的光信息到物体表面后，由摄像头采集。根据物体造成的光信号的变化来计算物体的位置和深度等信息，进而复原整个三维空间。
TOF（Time Of Flight，飞行时间）：通过专有传感器，捕捉近红外光从发射到接收的飞行时间，判断物体距离。
双目测距（Stereo System）：利用双摄像头拍摄物体，再通过三角形原理计算物体距离。
从上图可以看出，从上图可以看出，结构光优势在于可以用更低的硬件成本，达到甚至超越其他2种3D摄像技术的效果，而在算法开发方面也不会太高。近期，奥比中光将推出新一代结构光3D传感摄像头产品，相比较第一代产品，更加小型化，分辨率参数会更高，功耗更低，将适用于包括手机、平板、笔记本等众多小型化产品有3D视觉方面需求的厂商，势必对现阶段终端的设计有巨大影响！
本文章来源于：国际电子商情